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NEW QUESTION: 1
シミュレーション

必要に応じて、次のログイン資格情報を使用します。
Azureユーザー名：xxxxx
Azureパスワード：xxxxx
次の情報は、テクニカルサポートのみを目的としています。
ラボインスタンス：10277521
新しいAzure Data Factory V2で複数のパイプラインを作成する予定です。
データファクトリを作成してから、計画されたパイプラインのスケジュールされたトリガーを作成する必要があります。トリガーは、24：00：00から2時間ごとに実行する必要があります。
このタスクを完了するには、Azureポータルにサインインします。
A. ステップ1：新しいAzure Data Factory V2を作成する
1. Azureポータルに移動します。
2.左側のメニューで[Create a resource]を選択し、[Analytics]を選択してから、[Data Factory]を選択します。

4. [新しいデータファクトリ]ページで、名前を入力します。
5. [サブスクリプション]で、データファクトリを作成するAzureサブスクリプションを選択します。
6.リソースグループの場合、次のいずれかの手順を使用します。


7. [バージョン]で、[V2]を選択します。
8. [場所]で、データファクトリの場所を選択します。
9.作成を選択します。
10.作成が完了すると、Data Factoryページが表示されます。
ステップ2：Data Factoryのスケジュールトリガーを作成する
1.作成したData Factoryを選択し、[編集]タブに切り替えます。
2.メニューの[トリガー]をクリックし、[新規/編集]をクリックします。

3.「トリガーの追加」ページで、「トリガーの選択...」をクリックし、「新規」をクリックします。

4. [新しいトリガー]ページで、次の手順を実行します。
a。 「タイプ」で「スケジュール」が選択されていることを確認します。
b。開始日（UTC）のトリガーの開始日時を24:00:00に指定します。トリガーの繰り返しを指定します。 [毎時]を選択し、テキストボックスに2と入力します。

5.「新規トリガー」ウィンドウで、「アクティブ化」オプションをチェックして、「次へ」をクリックします。
6. [新しいトリガー]ページで警告メッセージを確認し、[完了]をクリックします。
7. [発行]をクリックして、変更をData Factoryに発行します。変更をData Factoryに公開するまで、トリガーはパイプライン実行のトリガーを開始しません。
B. ステップ1：新しいAzure Data Factory V2を作成する
1. Azureポータルに移動します。
2.左側のメニューで[Create a resource]を選択し、[Analytics]を選択してから、[Data Factory]を選択します。

4. [新しいデータファクトリ]ページで、名前を入力します。
5. [サブスクリプション]で、データファクトリを作成するAzureサブスクリプションを選択します。
6.リソースグループの場合、次のいずれかの手順を使用します。


7. [バージョン]で、[V2]を選択します。
8. [場所]で、データファクトリの場所を選択します。
9.作成を選択します。
10.作成が完了すると、Data Factoryページが表示されます。
ステップ2：Data Factoryのスケジュールトリガーを作成する
1.作成したData Factoryを選択し、[編集]タブに切り替えます。

2.メニューの[トリガー]をクリックし、[新規/編集]をクリックします。

3.「トリガーの追加」ページで、「トリガーの選択...」をクリックし、「新規」をクリックします。

4. [新しいトリガー]ページで、次の手順を実行します。
a。 「タイプ」で「スケジュール」が選択されていることを確認します。
b。開始日（UTC）のトリガーの開始日時を24:00:00に指定します。トリガーの繰り返しを指定します。 [毎時]を選択し、テキストボックスに2と入力します。

5.「新規トリガー」ウィンドウで、「アクティブ化」オプションをチェックして、「次へ」をクリックします。
6. [新しいトリガー]ページで警告メッセージを確認し、[完了]をクリックします。
7. [発行]をクリックして、変更をData Factoryに発行します。変更をData Factoryに公開するまで、トリガーはパイプライン実行のトリガーを開始しません。

Answer: B
Explanation:
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/quickstart-create-data-factory-portal
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-factory/how-to-create-schedule-trigger

NEW QUESTION: 2

A. proc sort data=SASUSER.EMPLOYEES out=SASUSER.EMPSORT;
by Lname and Fname;
run;
B. proc sort out=EMPLOYEES data=EMPSORT;
by Lname and Fname;
run;
C. proc sort out=SASUSER.EMPLOYEES data=WORK.EMPSORT;
by Lname Fname;
run;
D. proc sort data=SASUSER.EMPLOYEES out=EMPSORT;
by Lname Fname;
run;
Answer: D

NEW QUESTION: 3

A. vnet
B. net
C. eth
D. vif
E. vbr
Answer: D

NEW QUESTION: 4
You have a SQL Azure database.
You execute the following code:

The Sales.Customers table will contain 100,000 rows. You expect the FaxNumber column to contain a null value for 70 percent of the rows.
You need to create an index to support Sales.CustomersByFaxNumber. The solution must minimize the disk storage requirements.
Which code segment should you execute?
A. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber)
WHERE FaxNumber IS NOT NULL
B. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber)
C. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (CustomerName)
INCLUDE (FaxNumber)
D. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber)
WITH FILLFACTOR=0
E. CREATE INDEX IX_Customers ON Customers (FaxNumber)
WHERE FaxNumber IS NULL
Answer: A